Capítulo 1: Introducción a la estadística multivariante aplicada a la empresa y al marketing
1.1. Introducción
1.2. Conceptos básicos
1.3. Distribución normal
1.4. Población y muestra objeto de estudio
1.5. Análisis multivariante: clasificación de las técnicas
1.6. Pasos a seguir en un análisis multivariante
Capítulo 2: Análisis de la varianza
2.1. Introducción
2.2. T de Student
Ejercicio 2.1.
2.3. Anova de un factor
Ejercicio 2.2.
2.4. Anova multifactor
Ejercicio 2.3.
2.5. Manova
Ejercicio 2.4.
Capítulo 3: Regresión lineal múltiple
3.1. Introducción
3.2. Regresión lineal simple
Ejercicio 3.1
3.3. Regresión lineal múltiple
Ejercicio 3.2.
Ejercicio 3.3.
Capítulo 4: Análisis discriminante
4.1. Introducción
4.2. Análisis discriminante
Ejercicio 4.1.
Ejercicio 4.2.
Capítulo 5: Análisis factorial y análisis de componentes principales
5.1. Introducción
5.2. Análisis factorial
5.3. Análisis de componentes principales
5.4. Validación del análisis factorial / bondad de ajuste
Ejercicio 5.1.
Ejercicio 5.2.
Ejercicio 5.3.
Capítulo 6: Análisis de conglomerados (cluster analysis)
6.1. Introducción
6.2. Análisis de conglomerados
Ejercicio 6.1.
Ejercicio 6.2.
Capítulo 7. Análisis de correspondencias
7.1. Introducción
7.2. Análisis de correspondencia simple
Ejercicio 7.1.
Ejercicio 7.2.
Ejercicio 7.3.
Ejercicios propuestos
Referencias bibliográficas