I. Estadística descriptiva
1. Conceptos previos
1.1. Introducción
1.2. ¿Qué es la Estadística?
1.3. Elementos. Población. Caracteres
1.4. Organización de los datos
1.5. Representaciones gráficas
1.6. Problemas
2. Medidas descriptivas
2.1. Introducción
2.2. Estadísticos de tendencia central
2.3. Estadísticos de posición
2.4. Medidas de variabilidad o dispersión
2.5. Asimetría y apuntamiento
2.6. Problemas
3. Variables bidimensionales
3.1. Introducción
3.2. Tablas de doble entrada
3.3. Dependencia funcional e independencia
3.4. Covarianza
3.5. Coeficiente de correlación lineal de Pearson
3.6. Regresión
3.7. Problemas
II Cálculo de probabilidades
4. Cálculo de probabilidades y variables aleatorias
4.1. Introducción
4.2. Experimentos y sucesos aleatorios
4.3. Experimentos aleatorios y probabilidad
4.4. Probabilidad condicionada e independencia de sucesos
4.5. Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
4.6. Tests diagnósticos
4.7. Problemas
5. Variables aleatorias
5.1. Introducción
5.2. Variables aleatorias discretas
5.3. Variables aleatorias continuas
5.4. Medidas de tendencia central y dispersión de v.a.
6. Principales leyes de distribución de variables aleatorias
6.1. Introducción
6.2. Distribuciones discretas
6.3. Distribuciones continuas
III Inferencia estadística
7. Introducción a la inferencia
7.1. Introducción
7.2. Técnicas de muestreo sobre una población
7.3. Propiedades deseables de un estimador
8. Estimación confidencial
8.1. Introducción
8.2. Invervalos de confianza para la distribución normal
8.3. Intervalos de confianza para variables dicotómicas
8.4. Problemas
9. Contrastes de hipótesis
9.1. Introducción
9.2. Contrastes paramétricos en una población normal
9.3. Contrastes de una población
9.4. Contrastes para la diferencia de medias apareadas
9.5. Contrastes de dos distribuidores normales independientes
9.6. Contrastes sobre la diferencia de proporciones
9.7. Problemas
10. Contrastes basados en el estadístico JI-Cuadrado
10.1. Introducción
10.2. El estadístico X2 y su distribución
10.3. Contraste de bondad de ajuste para distribuidores
10.4. Contraste de homogeneidad de muestras caulitativas
10.5. Contraste de independencia de variables cualitativas
10.6. Problemas
11. Análisis de la varianza
11.1. Introducción
11.2. ANOVA con un factor
11.3. Consideraciones sobre las hipótesis subyacentes en el modelo factorial
11.4. Problemas
12. Contrastes no paramétricos
12.1. Introducción
12.2. Aleatoriedad de una muestra: test de rachas
12.3. Normalidad de una muestra: test de D'Agostino
12.4. Equidistribución de dos poblaciones
12.5. Contraste de Wilcoxon para muestras apareadas
12.6. Contraste de Krusakal-Wallis
12.7. Problemas
IV Problemas y prácticas
13. Problemas globales
13.1. Problema A
13.2. Problema B
14. Prácticas con SPSS
14.1. Práctica 1: creación de un fichero de SPSS
14.2. Práctica 2: estadística descriptiva
14.3. Práctica 3: tablas de contingencia
14.4. Práctica 4: regresión lineal
14.5. Práctica 5: comparación de dos poblaciones
14.6. Práctica 6: comparación de más de dos poblaciones
Tablas
Bibliografía